Meta ส่ง memo ภายในถึงพนักงานประมาณ 6,000 คนเมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2026 เพื่อประกาศจำกัดการใช้ AI token หลังค่าใช้จ่าย AI ภายในองค์กรพุ่งสูงถึงระดับพันล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ The Information
จากที่เคยสนับสนุนให้พนักงานใช้ AI อย่างเต็มที่ผ่านแคมเปญ "tokenmaxxing" Meta กลับต้องเปลี่ยนทิศทางครั้งใหญ่เมื่อพบว่าพนักงานบริโภค token มากถึง 73.7 ล้านล้าน token ในระยะเวลาเพียง 30 กว่าวัน ผ่านการใช้เครื่องมือ AI จาก OpenAI, Anthropic และ Google อย่างหนัก โดยเฉพาะ Claude ของ Anthropic ที่ถูกใช้เป็นหลักในการเขียนโค้ด
"ไม่มีใครควรใช้ AI แค่เพื่อจะใช้มัน การเคลื่อนไหวทุกอย่างไม่ใช่ความคืบหน้า และปริมาณ token เพียงอย่างเดียวไม่ได้วัดอะไรเกี่ยวกับผลกระทบ" — Andrew Bosworth, CTO ของ Meta กล่าวใน memo แยกต่างหากเมื่อเดือนเมษายน
จาก Tokenmaxxing สู่ Token Management
ก่อนหน้านี้ Meta เคยผลักดันให้ AI เป็น "core expectation" ในการประเมินผลงานของพนักงาน ซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมที่เรียกว่า tokenmaxxing โดยพนักงานแข่งขันกันผ่านกระดาน leaderboard ชื่อ "Claudeonomics" ที่จัดอันดับ 250 ผู้ใช้ token สูงสุดของบริษัท ซึ่งบางคนถึงขั้นสั่ง AI agent ให้รันหลายงานพร้อมกันเพื่อเพิ่มตัวเลข
กระดานนี้แสดงให้เห็นว่าพนักงานบริโภค 60.2 ล้านล้าน token ในช่วง 30 วัน และเพิ่มขึ้นเป็น 73.7 ล้านล้านก่อนที่กระดานจะถูกถอดออก
Amazon ก็ประสบปัญหา tokenmaxxing คล้ายกัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงปัญหาที่ใหญ่กว่าในวงการเทคโนโลยี
AI Gateway — แดชบอร์ดควบคุมค่าใช้จ่าย
เพื่อแก้ไขปัญหา Meta ได้พัฒนาแดชบอร์ดกลางชื่อ "AI Gateway" ที่สามารถติดตามการใช้งานและค่าใช้จ่ายแบบ real-time โดยทีมงานได้สร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับการใช้จ่ายที่ผิดปกติ และวางแผนที่จะประกาศมาตรการควบคุมใหม่ให้พนักงานวงกว้างรับทราบในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
ตั้งแต่ปี 2027 Meta จะจัดการ token อย่างเข้มงวดมากขึ้นด้วยระบบงบประมาณ การจัดสรร และเครื่องมือสนับสนุน
หันกลับมาใช้ MetaCode แทน Claude
Meta กำลังผลักดันให้พนักงานเปลี่ยนจากเครื่องมือ AI ภายนอกมาใช้ MetaCode (เดิมชื่อ Devmate) ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดที่พัฒนาภายในบริษัท โดยทีมวิศวกรในแผนก Applied AI Engineering ที่เพิ่งตั้งขึ้นใหม่ได้รับมอบหมายให้ปรับปรุง MetaCode ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงสร้าง programming challenges เพื่อเป็น training data สำหรับ reinforcement learning
ทั้งนี้ Meta ยังคงให้พนักงานเข้าถึงโมเดล AI ภายนอกได้ แต่ต้องการลดการพึ่งพา Claude ของ Anthropic ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายหลัก
Meta วางแผนใช้จ่ายสูงถึง 135,000 ล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในปี 2026 และให้คำมั่น 600,000 ล้านดอลลาร์สำหรับการสร้าง data center ภายในปี 2028 โดยค่าใช้จ่าย token ที่พนักงานใช้ถือเป็นต้นทุนแฝงอีกชั้นที่ถูกมองข้าม
ที่มา:
- The Information — Tokenminimizing: Meta Moves to Curb Employee AI Usage as AI Costs Reach Billions
- The State of AI — From Tokenmaxxing to Tokenminimizing: Meta Moves to Cap Employee AI Usage
- The Decoder — Meta shifts from "tokenmaxxing" to token managing as internal AI costs reportedly hit billions
- Cryptobriefing — Meta reportedly spends $50,000 per employee on AI tokens
มุมมองผู้เขียน: เรื่องนี้เป็นบทเรียนสำคัญสำหรับองค์กรที่เร่งนำ AI มาใช้โดยไม่วางระบบควบคุมค่าใช้จ่ายไว้ล่วงหน้า Meta ใช้จ่าย AI infrastructure มหาศาลแต่กลับต้องมาคุมค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการใช้ AI ของพนักงานเอง ซึ่งเป็นต้นทุนที่ถูกมองข้าม การมีนโยบาย AI usage ที่ชัดเจนและระบบติดตามค่าใช้จ่ายน่าจะช่วยประหยัดงบได้มากกว่ามารีบแก้ไขเมื่อสายไปแล้ว
