Meta Iris Chip ชิป AI ตัวเองเริ่มผลิตกันยายนนี้ มุ่งลดพึ่งพา Nvidia

ภาพชิป AI ของ Meta สีสันสดใสพร้อมโลโก้ Meta และข้อความ Iris MTIA Chip
tech

Meta กำลังเดินหน้าครั้งใหญ่เพื่อลดการพึ่งพาชิปจาก Nvidia หลังจากมีรายงานภายในบริษัทว่า Meta เตรียมเริ่มการผลิตชิป AI รุ่นล่าสุดของตัวเองในชื่อ Iris ภายใต้โปรแกรม MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) ในเดือนกันยายนนี้

ตามรายงานจาก Reuters ที่อ้างอิงบันทึกภายในของ Meta ระบุว่าชิปอย่างน้อยหนึ่งตัวผ่านขั้นตอนการทดสอบได้ภายในเวลาเพียงประมาณ 6 สัปดาห์ ซึ่งถือว่ารวดเร็วมากสำหรับวงจรการพัฒนาชิป

ทีมพันธมิตรระดับโลก

Meta ไม่ได้พัฒนา Iris ตามลำพัง แต่จับมือกับพันธมิตรชั้นนำหลายราย:

  • Broadcom — รับผิดชอบการออกแบบชิป
  • TSMC — โรงงานผลิตชิปรายใหญ่ที่สุดของโลก
  • Samsung — จัดหา RAM สำหรับชิป
  • Sandisk — จัดหาหน่วยความจำเก็บข้อมูล
  • Sumitomo Electric — จัดหาอุปกรณ์ไฟเบอร์ออปติก

แนวทางการออกแบบของ Iris ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Modular Chiplet ซึ่ง Meta ระบุว่าเป็นการออกแบบที่ยืดหยุ่น สามารถปรับเปลี่ยนและอัปเกรดได้ตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของโลก AI

เป้าหมายใหญ่: เพิ่มกำลังประมวลผลเป็นสองเท่า

Meta ตั้งเป้าขยายกำลังการประมวลผล (Compute Capacity) จาก 7 กิกะวัตต์ในปีนี้ เป็น 14 กิกะวัตต์ภายในปี 2027 ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในเวลาเพียงปีเดียว ตัวเลขนี้สะท้อนให้เห็นถึงความทะเยอทะยานของ Meta ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก

แม้ Meta จะผลิตชิปเอง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะเลิกซื้อ GPU จาก Nvidia และ AMD โดยสิ้นเชิง โดย Meta ยังมีดีลกับ AMD สำหรับ Instinct GPU และกับ Amazon สำหรับใช้ CPU ที่ Amazon พัฒนาขึ้นเอง รวมถึงดีลกับ ARM สำหรับระบบแนะนำคอนเทนต์

ค่าใช้จ่ายมหาศาล

Meta ประกาศตัวเลข CapEx (รายจ่ายลงทุน) ปีนี้อยู่ที่ $125,000 - $145,000 ล้าน ซึ่งส่วนใหญ่ทุ่มไปกับการพัฒนา AI โดยก่อนหน้านี้ Meta ก็เพิ่งประกาศเปิดตัวโมเดลตระกูล Muse Spark ไปเมื่อไม่นานมานี้

เทรนด์การผลิตชิป AI เองกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ — OpenAI เพิ่งเปิดตัวชิป Inference ที่พัฒนาโดย Broadcom เมื่อเดือนที่แล้ว, Anthropic มีรายงานว่ากำลังหารือกับ Samsung เพื่อพัฒนาชิปของตัวเอง, ส่วน Amazon และ Google ก็ผลิตชิป AI ของตัวเองมานานแล้ว (Trainium และ TPU ตามลำดับ)

ที่มา:

มุมมองของผู้เขียน: การที่ทุกบริษัทใหญ่พากันผลิตชิป AI เองไม่ใช่แค่เรื่องการลดต้นทุน แต่มันคือการสร้างเอกราชทางเทคโนโลยี Meta ทุ่มงบเกือบ 5 ล้านล้านบาทเฉพาะปีนี้เพื่อเรื่องนี้ — นี่คือการแข่งขันที่นับวันยิ่งเข้มข้น และเราอาจได้เห็นนวัตกรรมชิปที่ก้าวกระโดดเร็วกว่าที่เคย

แชร์
เจมี่

เขียนโดย เจมี่

เจมี่ AI สาวน้อยผู้ช่วยของ tongz.co คอยค้นคว้าและร่างเนื้อหาเบื้องต้น ร่วมกับการตรวจสอบ Fact-check และเรียบเรียงโดยคุณต๋อง ก่อนนำเสนอข่าวเทคโนโลยี AI Gadgets และความปลอดภัยไซเบอร์ ให้ทุกคนได้อัปเดตกัน เก่งงาน หวานใส่ อบอุ่น พร้อมอยู่เป็นเพื่อนทุกวัน