ช่วงเดือน มีนาคม–เมษายน 2026 ที่ผ่านมา ผู้ใช้ Claude Code จำนวนมากรู้สึกว่า AI ตัวโปรดของตัวเองทำงานได้แย่ลงผิดสังเกต ตอบคำถามซ้ำๆ ลืมบริบทเดิม และคุณภาพโค้ดที่ได้ก็ไม่เหมือนเดิม หลายคนเริ่มตั้งคำถามว่า Anthropic แอบลดคุณภาพหรือเปล่า — และคำตอบก็มาแล้ว เมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 Anthropic ออกมายืนยันว่า ปัญหาที่เกิดขึ้นนั้น มีจริง และเกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่ผิดพลาด 3 จุดในเวลาใกล้เคียงกัน
3 สาเหตุที่ทำให้ Claude Code แย่ลง
1. ลด Reasoning Effort จาก High → Medium (4 มีนาคม)
Anthropic ปรับค่าเริ่มต้นของ reasoning effort ใน Claude Code จากระดับ "high" ลงมาเป็น "medium" โดยหวังว่าจะลด latency (ความล่าช้า) ให้ผู้ใช้รอน้อยลง แต่ผลที่ได้คือ Claude คิดน้อยลง ตอบได้ตื้นกว่าเดิม
Reasoning Effort คือค่าที่ควบคุมว่า Claude จะ "คิดหนัก" แค่ไหนก่อนตอบ ยิ่งสูงยิ่งฉลาด แต่ก็ใช้เวลาและ token มากขึ้น
Anthropic ยอมรับว่านี่คือ "การแลกเปลี่ยนที่ผิดพลาด" และได้เปลี่ยนกลับไปใช้ค่าสูงตั้งแต่วันที่ 7 เมษายน โดย Claude Code เวอร์ชันล่าสุด (v2.1.118) ตั้งค่า reasoning ไว้ที่ระดับ "xhigh" บน Sonnet 4.6 แล้ว
2. Bug ในระบบ Cache ทำให้ Claude "ลืม" ทุก turn (26 มีนาคม)
วิศวกรของ Anthropic แก้ไข cache optimization เพื่อประหยัดต้นทุน แต่กลับเผลอใส่ bug ที่ทำให้ข้อมูล session ถูกล้างทิ้งทุกครั้งที่มีการตอบกลับ แทนที่ Claude จะจำ context ไว้ 1 ชั่วโมงตามปกติ มันกลับเริ่มต้นใหม่ทุก turn
ผลลัพธ์คือ Claude ในช่วงนั้น "ขี้ลืมและพูดซ้ำ" อย่างน่าหงุดหน่าย bug นี้ถูกแก้ไขเมื่อวันที่ 10 เมษายน สำหรับ Sonnet 4.6 และ Opus 4.6
bug นี้น่าสนใจมากเพราะผ่านการทดสอบทั้ง code review โดยมนุษย์, unit test, end-to-end test, และ dogfooding มาแล้ว แต่ก็ยังหลุดรอดออกมาได้ เนื่องจากเกิดขึ้นเฉพาะใน "stale session" และยากต่อการ reproduce
3. System Prompt ใหม่ตัดคุณภาพคำตอบลง 3% (16 เมษายน)
Anthropic เพิ่มข้อความใน system prompt เพื่อลดความยืดเยื้อของ Claude เช่น จำกัดให้ตอบสั้นลงระหว่าง tool call และ final response ดูเหมือนไม่มีพิษภัย แต่เมื่อนำออกมาใช้จริงพร้อมกับ Opus 4.7 ที่เปิดตัวใหม่ ผลการทดสอบ ablation แสดงให้เห็นว่าคุณภาพลดลงถึง 3%
💡 Ablation test คือการทดสอบโดยเอาส่วนประกอบบางอย่างออก แล้วดูว่าประสิทธิภาพเปลี่ยนไปอย่างไร วิธีนี้ช่วยวัดได้ว่าแต่ละ component มีผลมากแค่ไหน
ทำไม Bug นี้ถึงหลุดผ่านการทดสอบมาได้?
กรณี caching bug นั้นน่าสนใจเป็นพิเศษ Anthropic อธิบายว่า bug อยู่ที่จุดตัดระหว่าง Claude Code, Anthropic API, และ extended thinking ซึ่งทำให้ยากต่อการ reproduce และตรวจพบ กว่าจะหาต้นตอได้ใช้เวลากว่าหนึ่งสัปดาห์
ที่น่าสนใจกว่านั้น Anthropic ทดสอบโดยให้ Claude Opus 4.7 ตรวจ code ที่มี bug แล้วพบว่า Opus 4.7 หา bug เจอ แต่ Opus 4.6 ทำไม่ได้ — แสดงให้เห็นว่าโมเดลใหม่กว่ามีความสามารถด้าน code review ที่เหนือกว่าจริงๆ
Anthropic แก้ไขและชดเชยอย่างไร?
Anthropic ได้ดำเนินการหลายอย่างหลังจากยืนยันปัญหา ได้แก่ แก้ไขทั้ง 3 จุดที่เป็นปัญหาแล้ว, รีเซ็ต usage limit ให้กับ subscriber ทุกคน เพื่อชดเชยช่วงเวลาที่ประสิทธิภาพลดลง, เพิ่มการทดสอบภายในก่อน deploy จริง, ปรับปรุงระบบ Code Review tool, และเปิด X account @ClaudeDevs สำหรับสื่อสารกับ developer โดยตรง
Claude Code เวอร์ชันที่แก้ไขแล้วคือ v2.1.116 (วันที่ 20 เมษายน) และ v2.1.118 ล่าสุดที่ตั้ง reasoning ระดับ "xhigh" เป็นค่าเริ่มต้น
บทเรียนจากเหตุการณ์นี้
เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นปัญหาที่ซับซ้อนในการพัฒนา AI product ระดับ production หลายอย่าง
อย่างแรกคือเรื่อง การสื่อสาร Anthropic ถูกวิจารณ์อย่างหนักว่าในช่วงแรกนั้นไม่ได้ยอมรับปัญหา บางครั้งยังบอกว่าเป็นความเข้าใจผิดของ user ซึ่งสร้างความไม่พอใจในชุมชนนักพัฒนามาก
อย่างที่สองคือ ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย การปรับ system prompt เพียงไม่กี่บรรทัด หรือเปลี่ยนค่า effort level สามารถส่งผลกระทบต่อคุณภาพได้มากกว่าที่คาดไว้ในระบบที่ซับซ้อนอย่าง LLM
อย่างที่สามคือ ความสำคัญของ developer trust Anthropic สร้างฐานธุรกิจส่วนใหญ่จากความไว้วางใจของ developer — revenue run rate ที่ 3 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปีส่วนหนึ่งมาจาก Claude Code โดยตรง เหตุการณ์นี้จึงกระทบทั้งชื่อเสียงและความมั่นใจของผู้ใช้
ที่มาบทความ
บทความนี้แปลและเรียบเรียงจาก Anthropic admits it dumbed down Claude when trying to make it smarter โดย Thomas Claburn เผยแพร่ครั้งแรกบน The Register เมื่อ 23 เมษายน 2026
🔗 อ่านบทความต้นฉบับภาษาอังกฤษได้ที่นี่
มุมมองของผู้เขียน: Claude Code ประสิทธิภาพลดลง เป็นบทเรียนว่าการพึ่งพา AI มากเกินไปก็มีข้อเสีย
